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基于机器视觉的自动验布机研制

成果简介
    项目对Cameralink接口模块、FPGA模块、DSP模块、疵点算法的适应性、有效性和鲁棒性等展开研究。集成了Cameralink接口强大的数据传输能力、FPGA强大的逻辑控制能力、DSP的高速数据处理能力以及算法的有效检测能力,实现了坯布疵点在线检测的基本要求,研制出基于机器视觉的自动验布机实验机一台,实现了在检验速度不低于30米/分的条件下,疵点检出率、疵点检出的吻合度90%以上的质量指标。项目在基于CCD摄像机+图像采集卡(DSP+FPGA)+通用PC的硬件架构;采用高精度的线阵CCD摄像机和Cameralink的传输方式以及高性能的C6455 DSP芯片提高系统数据采集、传输、处理能力;采用AR谱模型提取方法;基于自适应学习和稀疏矩阵表达的机织物瑕疵检测算法等方面有创新。
备注说明
    该项目为2011年1月立项的市重点科研项目,并于2012年11月完成验收鉴定,工艺水平处于国际先进。

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